От латинското praecisĭo, прецизността е необходимостта и задължението за точност и сбитост при изпълнение на нещо . За инженеринг и статистика обаче прецизността и точността не са синонимни понятия.

Точността в този смисъл е дисперсията на множеството от стойности, получени от многократни измервания на дадено количество: колкото по-малко дисперсия, толкова по-точна . Точността, от друга страна, се отнася до близостта на измерената стойност към реалната стойност.

За изчисленията, точността е количеството битове, използвани за представяне на стойност. Философията, от друга страна, твърди, че прецизността е умствена абстракция, която прави разбирането на две идентифицирани неща, различно от другото.

В ежедневния език, точността е сбитост и точност в някакъв аспект или нещо. Например: "Нападателят стреля с невероятна точност и отбеляза от разстояние по-голямо от двадесет метра", "Лари Бърд беше играч от НБА с голяма точност в триточков удар", "Моля, опитайте се да говорите точно така можем да разберем какво се е случило снощи ", " Прецизността не е едно от нейните добродетели: искаше да обясни как да стигнем до ресторанта и накрая загубихме " .

В областта на науката като цяло прецизността е способността на един инструмент да получи същия резултат при различни измервания, разработен при същите условия. Той е известен като прецизна машина за апарат, изграден с цел получаване на точни резултати. Разликата между измерената стойност и действителната стойност се нарича грешка в измерването.

Грешки при измерването

Грешки при измерването могат да се появят при използването на измервателни уреди, устройства, създадени за сравняване на физически величини, а причините, поради които са произведени, са различни. Възможно е да се направи разграничение между два основни вида грешки на измерването: систематични, свързани с точността на измерването. Те са предсказуеми и могат да бъдат изчислени и елиминирани чрез процесите на калибриране и компенсиране; случайните, свързани с прецизността на инструментите. Не е възможно да ги предвидим, като се има предвид, че причините за това са неизвестни.

Продължавайки с случайните грешки, наричани още стохастични, могат да възникнат две ситуации: тяхното ниво на сложност е значително, което затруднява намирането на адекватни техники за разбиране на техните причини; че нейното въздействие върху крайния резултат е малко и че не оправдава инвестирането на време за намиране на решение.

Първата стъпка към подхода на грешка от този тип е да се направи извадка от измервания, техника, която има за цел да избере извадка от популация, име, което получава набор от елементи, които са взети като основа за наблюдения., Използвайки данните, събрани при измерванията, е възможно да се изчисли средното и стандартното отклонение, два параметъра, които позволяват да се намери разпределението на Гауса, ресурс, използван за задълбочен анализ на природното, социално и психологическо явление .

Въпреки че не винаги е възможно да се намерят всички причини за грешка в измерването, има четири основни точки, които обхващат най-често срещаните източници на неуспех и позволяват фокуса на изследванията в по-дефинирана линия; Грешките могат да се дължат на:

* проблеми с използвания измервателен уред, сред които са грешки в проектирането и производството, подравняването или причинените от условията на самия инструмент;

* оператора. В този случай може да е неправилно позициониране или проблем по време на четене;

* определени фактори на околната среда, като промяна на температурата (която може да причини забавяне и свиване на материали като метал), атмосферно налягане или влажност;

* стойностите на геометричния толеранс на дадено парче (обхватът, в който няма отхвърляне към други компоненти), сред които е деформация, дължаща се на прилагане на неадекватни сили.