Честотата е броят на повторенията на дадено събитие за определен период от време. Това, което се натрупва, от друга страна, е сумата, групирането или срещата на различни елементи.

Благодарение на използването на математическо уравнение вместо таблица, е по-лесно да се интерполират и екстраполират стойностите. Интерполацията се разбира в рамките на цифровия анализ на процеса, който дава като резултат поредица от точки от набор от дискретни точки. Що се отнася до екстраполацията, от друга страна, оценката надхвърля границите на наблюдението, тоест е по-несигурна от интерполацията и носи по-висок риск от провал.

Важно е да се отбележи, че при екстраполиране на акумулирано разпределение на честотата могат да възникнат грешки, като например неспазване на разпределението на вероятностите, след като се превиши наблюдаваният диапазон. В тази рамка имаме различни методи за осъществяване на един и същ процес, като нормално разпределение, експоненциал, Gumbel и Pareto .

Друг вариант е въвеждането на прекъсване между данните, което може да бъде много полезно, ако екстремните стойности и опашката на разпределението се отдалечат от средната маса. Едно от приложенията на този метод е в анализа на валежите, когато климатът променя поведението според влиянието на теченията.

Като се има предвид всичко това, ясно е, че извършването на прогноза, основаваща се на разпределението на натрупаните честоти, носи известна грешка, която не винаги е приемлива. За да се сведат до минимум безполезни резултати, се препоръчва да се избягват онези случаи, при които условията за сравняване на данните са много различни.